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- 各种最小二乘法方法实例通过matlab实现，对于数据处理、曲线拟合、曲线拟合优度的学习具有一定的指导意义-matlab least square method
Fitting
- 曲线拟合软件，使用最小二乘法，三次样条法，可以将图片上的曲线拟合成公式-Curve fitting software, using a least squares method, cubic spline method, the picture on the curve can be fitted to equation
min
- 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。-Least squares method (also known as the least squares method) is a mathematical optimization techniques. It
Least-Squares
- 最小二乘法是系统辨识中最经典的方法，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。其中，RLS是递推最小二乘法程序，ELS是增广递推最小二乘法的程序。- System identification least squares method is the most classic method, which
leida
- 利用雷达数据纬度和精度坐标，用最小二乘法进行曲线拟合。-The use of radar data latitude and longitude coordinates, curve fitting using least squares method.
aod_550nm
- 通过曲线拟合（最小二乘法）的方法来计算气溶胶在550nm处的光学厚度-aerosol optional depth on 550nm
curve-fitting
- 基于最小二乘法和高斯消去原理的任意数据点的任意次数曲线拟合-Based on any number of the least squares method and the principles of the Gaussian elimination of any data point curve fit
OLS
- 利用最小二乘法 进行多点数据的曲线拟合 以及平滑-Multi-point data utilizing least squares curve fitting and smoothing
Desktop
- 数值计算程序，龙贝格，辛普森，科特斯，曲线拟合和最小二乘法-The numerical calculation program, Rhomberg, Simpson, Cortez, curve fitting and least square method
zuixiaoercheng
- 利用基于matlab的最小二乘法进行一天的不同时刻的天气温度拟合，并给出拟合曲线-Use different times of day based on least squares matlab weather temperature fitting, given the fitted curve
time series model
- 时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法（如非线性最小二乘法）进行。时间序列分析常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面。(Time series analysis is the theory and method of establishing mathematical model
fortran各章代码
- 第1章 矩阵分解与线性方程组直接方法 第2章 线性方程迭代方法 第3章 最小二乘法与曲线拟合 第4章 特征值与特征向量 第5章 非线性方程 第6章 非线性方程组 第7章 插值法 第8章 数值微分 第9章 数值积分 第10章 特殊函数 第11章 常微分方程(The first chapter is matrix decomposition and direct method of linear equations The second chapter is the itera
chap2_1
- 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。(The least square method (also called the least square method) is a mathematical optimization technique. It m
fit_analysis
- 最小二乘法多项式曲线拟合，根据给定的m个点,并不要求这条曲线精确地经过这些点，而是曲线y=f(x)的近似曲线。(The least squares polynomial curve fitting, according to the given M point, does not require the curve to pass precisely these points, but rather the approximate curve of the curve y=f (x).)
classical PI model
- 使用一般PI模型拟合非线性曲线，最小二乘法参数辨识，逆模型前馈(The general PI model is used to fit the nonlinear curve, the least square parameter identification, and the inverse model feedforward.)
ENVI_HANTS_Tool
- NDVI时间序列谐波分析法(Harmonic Analysis of NDVI Time-Series)（简称Hants ）对时间序列数据进行平滑。该方法是一种新的物候分析方法，可用于定量化的监测植被动态变化。其核心算法是傅里叶变换和最小二乘法拟合, 即把时间波谱数据分解成许多不同频率的正弦曲线和余弦曲线，从中选取若干个能够反映时间序列特征的曲线进行叠加，以达到时间序列数据的重建目的。(The NDVI Time Series Harmonic Analysis of NDVI Time Ser
金融数据处理
- 时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法(如非线性最小二乘法)进行。时间序列分析常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面。(Time series analysis is a theory and method to establish mathematical model by c